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DCMM-數據管理模型

DCMM-數據管理模型

文字:[大][中][小] 手機頁面二維碼 2022/3/23     瀏覽次數:    

  信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據爆發式增長。數據蘊含著重要的價值,已成為國家基礎性戰略資源,正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。數據價值發揮的前提是管理好數據,然而,數據規模的增加、數據格式的復雜化等都給企業數 據管理提出了挑戰。

  DCMM(Data Management Capability Maturity Assessment Model,GB/T 36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型)是我國數據管理領域正式發布的國家標準,綜合考慮國內數據治理情況發展的基礎上,整合了標準規范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容,旨在幫助相關機構利用先進的數據管理理念和方法,建立和評價自身數據管理能力,持續完善數據管理組織、制度、程序,充分發揮數據在促進機構向信息化、網絡化、智能化發展方面的價值。

  DCMM國家標準結合數據生命周期管理各個階段的特征,按照組織、制度、 流程、技術對數據管理能力進行了分析、總結,提煉出組織數據管理的八大能力 域,并對每項能力域進行了二級能力項(28個過程項)和發展等級的劃分(5個等級)以及相關功能介紹和評定指標(441項指標)的制定。

  該標準適用于所有類型的組織,特別是擁有較多數據的組織以及旨在初期規范數據管理的組織,可作為進行數據管理規劃和設計的指導規則,也可以作為針對數據管理狀況進行評估的依據。


DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級,自低向高依次為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級,不同等級代表企業數據管理和應用的 成熟度水平不同。



2.1、DCMM標準范圍

  本方案以GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》為依據,結合數據管理領域優良標準和實踐作為參考制定。實施DCMM 4級涉及的能力域和能力項如下:


2.2、DCMM涉及部門

  貴單位數據的范圍是確定DCMM實施范圍的根本,并根據數據對組織的重要性加以確認。根據調研,本次DCMM主要涉及部門包括貴單位的數據管理部門和相關業務部門。




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