DCMM-數據管理模型

　　信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據爆發式增長。數據蘊含著重要的價值，已成為國家基礎性戰略資源，正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。數據價值發揮的前提是管理好數據，然而，數據規模的增加、數據格式的復雜化等都給企業數 據管理提出了挑戰。

　　DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，GB/T 36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型）是我國數據管理領域正式發布的國家標準，綜合考慮國內數據治理情況發展的基礎上，整合了標準規范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容，旨在幫助相關機構利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、制度、程序，充分發揮數據在促進機構向信息化、網絡化、智能化發展方面的價值。

　　DCMM國家標準結合數據生命周期管理各個階段的特征，按照組織、制度、 流程、技術對數據管理能力進行了分析、總結，提煉出組織數據管理的八大能力 域，并對每項能力域進行了二級能力項（28個過程項）和發展等級的劃分（5個等級）以及相關功能介紹和評定指標（441項指標）的制定。

　　該標準適用于所有類型的組織，特別是擁有較多數據的組織以及旨在初期規范數據管理的組織，可作為進行數據管理規劃和設計的指導規則，也可以作為針對數據管理狀況進行評估的依據。

DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級，不同等級代表企業數據管理和應用的 成熟度水平不同。